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數據時代 “看見”幼兒的學習

發布日期:2020-10-30 06:39瀏覽次數:
在幼兒園的個別自學或小組自學中,常常不會看見這樣的畫面:幼兒戴著耳機,與iPad人機對話;幾個幼兒在用環保材料展開3D建模,重制、建構;AI智能圖書讀者中,幼兒隨境而樂……幼兒每天在再次發生大量的自學,除了教師預設的,也不會產生相互間有可能沒什么關聯的自學片段。自學就是信息傳送和重構的過程,隨著技術的發展,信息化工具在教育的“界面”中更加淪為自學變革的最重要手段。同時,也引起教育者和家長回應現象有所不同的觀點,如幼兒不應當過早認識電子產品,如何有效地維護眼睛,過早檢驗結果不會容許孩子的想象,碎片化的信息過于多如何檢驗等。我們相信早已身處信息時代,這是個無法防止的趨勢。技術帶給創意價值的有可能,作為教育者就必須更佳地審時度勢。對正處于幼兒園階段的幼兒來說,我們要正確認識技術對教學變革的價值,以幼兒的自學特質為基礎,選擇性地運用技術,推展教學方式的變革,同時也要處置好幼兒在信息環境下自學所引起的問題和對立。不少信息技術環境下的學具和幼兒與之對話的方式,在喚起幼兒興趣的同時也給了教師更加多仔細觀察幼兒的機會,使教師需要利用技術去找到、調整、大大提高教育的適宜性。個性化學不具,幼兒的自學興趣獲得符合自由選擇什么樣的學具供幼兒自學很最重要。

數據時代 “看見”幼兒的學習

在信息化時代,我們建議要自由選擇一些個性化的智能學具來提高幼兒的自學興趣,推展幼兒的經驗建構。比如非常簡單的編程學具,可以自檢查詢的讀者、游戲系統,可以重組的各類語音模塊等。很多學具都必須有對應的賬號,幼兒活動時只要指定設備中自己的獨立國家賬號,游戲過程中所分解的數據就不會必要輸出幼兒個人賬號,這些倒數積累的數據給幼兒明確的自學情況分析獲取了依據。比如讀者系統的指定和記錄,能收集到每名幼兒的讀者興趣偏向、讀者時長、對圖書解讀共享的記錄等。這類學具,更加注目幼兒的自主性,是以幼兒為主體的自學。

數據時代 “看見”幼兒的學習

每個幼兒的理解經驗有所不同,因此,在信息時代,個性化的自學稱得上一種不切實際的自由選擇。對幼兒來說,創意不是理解的變換,而是個性化地推展每個幼兒的思維抵達仍未被看清的地方。呈現出個體自學過程,為評價幼兒獲取依據技術的反對,還可以讓我們看到幼兒的自學過程。幼兒不但是學習者,堪稱數據提供者,所有數據之間都不存在某種關聯,教師要能看到這些關聯,并運用這些關聯來輔助自己對幼兒展開評價和反對。比如,幼兒在游戲,而后臺不會記錄下幼兒活動的現場數據,也能看見各階段的核對,這些“量”的積累再行再加教師“質”的分析,就能呈現幼兒的自學過程。筆者看見很多數字、空間方位等游戲,都有有所不同經驗的關卡呈現出,教師可以根據市場需求,通過對幼兒掌控規則的程度、游戲時長等內容展開人組檢驗,看見有所不同探尋階段幼兒的游戲策略,這也給教師分析每個幼兒經驗建構過程中的個性發展特質獲取了依據。有些學具在游戲后會在后臺呈現出可視化圖表,比如,在某個游戲的后臺記錄中,我們找到某幼兒第一次活動所有的關卡全部已完成,其中在第六關口的操作者時長最久,是其他關卡的10倍之多。至為這個幼兒對該游戲興趣濃厚。也正是源自對游戲的專心,該幼兒從頭至尾都沒用于協助提醒,可以找到他思維的獨立性很強,特別是在是在第六關口,用了最久的時段,至為該幼兒不愿拒絕接受挑戰。這些都呈現出了幼兒游戲背后的思維和自學品質,也能讓教師利用技術,評價幼兒的自學品質并更佳地反對幼兒先前的自學。呈現出群體自學趨勢,促成教師轉變教學模式技術轉變了幼兒的自學方式,轉變了教師的評價與教育反對方式,而這本身就是對教育的變革。信息技術的利用,使得后臺數據需要從幼兒游戲伊始就展開計算出來和存儲。教師可以從數據中理解幼兒整體的自學進程、自學方式,理解幼兒在游戲中對涉及策略的整體用于情況,從而調整教學活動的內容、方式等,為幼兒獲取更適宜的反對。數據時代,我們通過技術手段,傷心地看見幼兒的茁壯和自學是一個更加有意思、更有意義和更加有創造力的過程。如果說沒信息技術的插手,我們也在仔細觀察辨識和獲取反對的話,那么技術支持下的數據,就可以讓我們基于質性分析的仔細觀察更加能指向幼兒的經驗建構過程,從而獲取更加能符合幼兒個性市場需求的教育。技術在大大演化,也帶給教與學的變革和對教師專業發展的思維。

數據時代 “看見”幼兒的學習

對幼兒思維過程的自動捕獵和辨識,數據的及時分解,必須教師有更加專業的分析能力,讓數據有效地“說出”,從而獲取更加專業的教育反對。當然,我們要看見信息時代的教育服務和反對,一定也不會帶給更加多教育的“閑暇”,這就拒絕教育者更佳地思維反對每個幼兒個性化茁壯的有效地策略,讓自學重返幼兒的必須。
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